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商品的活動優(you) 惠券、直播預覽、當天的新聞熱搜……當你的手機不斷跳出這些你感興(xing) 趣的推送彈窗,無論你在現實生活中是什麽(me) 身份,拿起手機的那一刻你就很難不受到算法的影響。
你會(hui) 發現,隻要自己隨手點開了某個(ge) 電商平台上的推薦商品,或者隻是在其他社交平台上搜索了相關(guan) 詞,各個(ge) 平台就會(hui) 密集地出現這一類商品的信息,
那麽(me) ,推薦算法是如何一步步“圈養(yang) "用戶,做到信息同步,實現“個(ge) 性推薦"的呢?
l 推薦算法:用技術應對信息爆炸
倒推來看,個(ge) 性推薦——算法——數據標簽——數據中心,這是一個(ge) 基礎的推薦邏輯。簡單來說,就是在數據中心中創建無數個(ge) 標簽符號,每個(ge) 標簽根據算法匹配到每個(ge) 單位個(ge) 體(ti) ,再根據標簽完成單位個(ge) 體(ti) 的一次個(ge) 性推薦。
推薦算法最初走進公眾(zhong) 視野是始於(yu) 字節跳動的主力產(chan) 品今日頭條。《財經天下》報道,今日頭條於(yu) 2012年8月上線,作為(wei) 國內(nei) 以機器推薦為(wei) 主要分發方式的新聞資訊App,今日頭條上線僅(jin) 90天,便橫掃1000萬(wan) 用戶,並在國內(nei) 帶火了“推薦算法"這一概念。
此後,從(cong) 資訊平台到短視頻平台,越來越多的互聯網公司看見了“推薦算法"的力量。而以淘寶為(wei) 首的電商平台,更是一步步依賴起推薦算法。早在2013 年,淘寶就推出了排名算法——“千人千麵",依托淘寶的數據庫,從(cong) 細分類目中抓取特征與(yu) 用戶興(xing) 趣點匹配的推廣商品。
在當今5G/6G時代,互聯網作為(wei) 一種“高維媒介",充分激活了用戶個(ge) 人的信息生產(chan) 能力,也帶來了龐大冗雜的信息爆炸。算法推薦作為(wei) 信息與(yu) 受眾(zhong) 之間的技術中介,對龐大的信息進行挖掘並將其與(yu) 用戶個(ge) 人需求匹配,通過技術的快速分發,解決(jue) 了信息爆炸時代的信息分發方式和渠道問題,從(cong) 而實現信息分發的“減法思維"。
l 時間同步:賦能「算法」背後的數據王國
但是,要想使推薦算法得到更好的的執行,就需要各個(ge) 環節和設備之間的精準傳(chuan) 輸協同工作。時間同步產(chan) 品的功能就是在各個(ge) 環節和設備的工作中為(wei) 其起到提供標準時間信號、降低乃至消除延時,保障信息傳(chuan) 輸和安全的作用。如果沒有時間同步產(chan) 品,那麽(me) 整個(ge) 推薦算法的精準性和及時性就會(hui) 大打折扣,最終導致“個(ge) 性推薦"功能無法正常運行。
為(wei) 了更好的實現算法推薦,現在主流雲(yun) 服務領域一般會(hui) 采用分布式數據中心的架構。分布式部署的數據中心,對多中心時間同步的要求也更高。
數據中心進化曆程
因為(wei) 在分布式的存儲(chu) 和運算當中,會(hui) 存在大量節點設備。而大部分電子設備(服務器、工作站、交換機等)都有自己的本地時鍾振蕩器,用來保證設備內(nei) 運算和處理頻率一致,但又無法保證相位一致(時間同步)。
而時間不一致則會(hui) 導致獲取外部節點的數據和狀態錯誤,從(cong) 而引發錯誤響應。以精度為(wei) 50ppm(5×10-5)的時鍾振蕩器為(wei) 例,理論上自走1天可偏差4.32秒(5×10-5 ×60×60×24=4.32)。
因此,為(wei) 了避免服務器等設備自身運行的偏差,有必要通過統一的時間源進行時間同步。
時間同步在算法讀寫(xie) 中的作用
為(wei) 了使每一次推薦算法都精準送達受眾(zhong) ,分布式數據中心需要精確同步,以時間戳來確定事件、操作的先後順序。
具體(ti) 可以為(wei) 其背後的每個(ge) 分布式中心建設一套時鍾係統,將數據中心之間的時間同步精確到1us以內(nei) ,精度提升100倍,完成區域同步。
這種架構方式可以支持冗餘(yu) 配置。其工作邏輯就是時間服務器通過衛星接收獲得UTC基準時間(50-100ns量級);然後再選配銫原子鍾,提供地麵保持能力,預防因衛星故障而導致時間偏差的意外情況;最後通過IEEE1588信號提供區域高精度同步,網內(nei) 同步精度可以達到100-500ns量級。
分布式數據中心時間同步解決(jue) 方案架構
l 賽思時頻同步:助力各個(ge) 係統「算法」實現精準分發
賽思作為(wei) 一家專(zhuan) 注於(yu) 研製各類時鍾芯片、時間頻率同步設備、提供各行業(ye) 時頻同步解決(jue) 方案的時頻科技企業(ye) 。在雲(yun) 數據服務領域有著成熟的應用經驗,是國內(nei) 頭部雲(yun) 服務商阿裏雲(yun) 、騰訊雲(yun) 等的長期戰略合作夥(huo) 伴。
同時,賽思也是國內(nei) 少數可以提供完整端到端解決(jue) 方案的時頻研發設計公司,擁有目前國內(nei) 時頻領域全產(chan) 品係列線。具備時頻大型組網和管理能力,主要產(chan) 品包括高精度時鍾芯片、晶振、各類NTP/PTP時間服務器、子母鍾係統、北鬥共視設備、衛星智能分路係統、時空安全隔離裝置、授時板卡/模塊、時統係統、測試平台及軟件等,產(chan) 品組合應用可以為(wei) 社會(hui) 各行各業(ye) 的各個(ge) 係統算法的精準運行起到保障傳(chuan) 輸、降低延時與(yu) 通信加密的護航作用。
賽思時鍾芯片產(chan) 品
產(chan) 品及解決(jue) 方案實現全行業(ye) 覆蓋,包括元宇宙、VR/AR、人工智能、區塊鏈、5G通信、量子通信、工業(ye) 物聯網、北鬥衛星導航、電力能源、金融證券、航空航天、科研院校、生物醫療、雲(yun) 數據中心、汽車自動駕駛等領域。
時頻智造產(chan) 業(ye) 將隨著社會(hui) 智能化程度的加深而不斷延伸,擴展服務與(yu) 應用邊界。未來的數字社會(hui) ,將會(hui) 是一個(ge) 高度同頻的精準世界。賽思期待與(yu) 更多人共創精準,智造未來!